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AI物流 洞悉未來
2017年以来，，， ，，，，人工智能(AI)席卷了全球各大媒体版面，，， ，，，，险些各行各业，，， ，，，，都希望与人工智能沾上边，，， ，，，，希望能降低本钱、提高效率，，， ，，，，甚至可精准展望未来，，， ，，，，所谓的展望型物流妄想(Anticipatory Logistics)，，， ，，，，就是要透过一样平常作业中的大数据，，， ，，，，展望短期未来可能需要的资源（如人力需求、车辆需求、物流空间需求）与订单需求状态，，， ，，，，而在消耗者尚未正式下单前，，， ，，，，就预先安排好所需的库存与运输资源 。。。。。。。
之以是需要展望型物流作业，，， ，，，，主因就是客户关于缩短前置期(lead time)的需求越来越大，，， ，，，，每个客户都希望最好一下单，，， ，，，，马上就可交件，，， ，，，，并且没有人希望备置大宗库存，，， ，，，，在这种状态下，，， ，，，，怎样预先把资源设置在准确的地方，，， ，，，，并且阻止资源在需要使用时却爆发故障（例如运输车辆抛锚），，， ，，，，就不是纯粹靠履历可解决的问题 。。。。。。。
值得注重的是，，， ，，，，AI的展望不在于诉求精准，，， ，，，，而是强调抓重点、找趋势，，， ，，，，之以是可做到这样，，， ，，，，是萃取大宗历史数据而来 。。。。。。。而现阶段要做到展望型物流，，， ，，，，生怕照旧得靠供应链系统中的大厂来主导，，， ，，，，例如WALMART、UPS、Fedex等 。。。。。。。
关于中小型物流业者而言，，， ，，，，使用AI先做局部改善是可行的，，， ，，，，AI特殊适合简朴、重复性高、耗工时处置惩罚的低附加价值事情，，， ，，，，在物流中心内，，， ，，，，包括手写字体辨识、出货检查、按期盘货、客户常见问题答询，，， ，，，，包装箱尺寸自动选择，，， ，，，，甚至出货配送，，， ，，，，都有AI施展的空间 。。。。。。。
AI要乐成，，， ，，，，必需有大数据，，， ，，，，称为训练数据(training data) 。。。。。。。例如我们要展望某个商品可现实配送到消耗者手上的时间，，， ，，，，或是预估某一日的所有待配送工具，，， ，，，，会有几多件无法于pm 20:00配送完毕，，， ，，，，可透过每次消耗者现实签收的时间，，， ，，，，以及当日的总配送件数、商品重量、配送总距离、配送员步行距离、天候状态等数值数据，，， ，，，，丢入AI网络模子去学习，，， ，，，，并且学习历程，，， ，，，，必需给定AI二种数据，，， ，，，，一种数据称为真实数据(ground truth)，，， ，，，，另一种称为模子展望效果(predict)，，， ，，，，AI模子就是希望使得每一次的展望效果都尽可能贴近真实数据，，， ，，，，因此物流业者在准备训练数据时，，， ，，，，需要有消耗者现实签收时间，，， ，，，，以及原本妄想预计配送到着时间 。。。。。。。
物流业大数据的数据源相当多，，， ，，，，但大都缺乏科学化纪录与回报机制，，， ，，，，例如宅配司机逐日现实步行距离、宅配车辆行驶里程、油耗、载重量、每所在停留时间…等，，， ，，，，有优异的大数据，，， ，，，，AI才华真正施展效益，，， ，，，，这是要实验AI物流前需要有的基本熟悉 。。。。。。。
适口可乐
这家凌驾130年历史的老牌饮料企业，，， ，，，，从以往的可乐起身，，， ，，，，到现在跨足果汁、茶饮，，， ，，，，甚至跨足到打扮、香水等时尚工业，，， ，，，，品牌价值高居全球第三，，， ，，，，其乐成的因素就是一直立异，，， ，，，，并且运用科技来解决老问题 。。。。。。。现在适口可乐公司除了自身生产线的自动化检查，，， ，，，，甚至把AI的触角延伸到自动销售机，，， ，，，，以往自动销售机仅能统计今天销售了几多瓶饮料，，， ，，，，卖了几多钱；；；； ；；；拜硬件本钱降低之赐，，， ，，，，新的销售机往后将可加装摄影机，，， ，，，，透过影像识别，，， ，，，，可以很精准的剖析哪一类的人、性别为何、年岁为何，，， ，，，，买了哪一种饮料，，， ，，，，甚至消耗者在销售机前面看了某瓶饮料看了多久时间才做投币决议，，， ，，，，这样可以很精准的评估销售机内部的黄金柜位；；；； ；；；这还不是最厉害的，，， ，，，，最新的销售机可以做人脸识别，，， ，，，，也会记得消耗者的口胃，，， ，，，，例如喜欢哪一种咖啡、温度为何、甜度为何，，， ，，，，消耗者仅需投币，，， ，，，，销售机递出来的饮料绝对是完全客制的 。。。。。。。
随着消耗者康健意识仰面，，， ，，，，关于低糖、低发泡饮料的需求增添，，， ，，，，适口可乐公司也想法做出改善 。。。。。。。
在供应链更上游，，， ，，，，适口可乐公司把头脑动到「莳植」这件事上，，， ，，，，透过卫星影像、天气、雨量、土壤酸碱值等数值纪录，，， ，，，，以及水果的甜度关系，，， ，，，，适口可乐公司可以知道何时收获是最佳的，，， ，，，，甚至其水果原汁的甜度，，， ，，，，已经很靠近市场的真正需求，，， ，，，，云云就可以在最少的加工与添加物下，，， ，，，，做出消耗者喜欢的商品，，， ，，，，整件事与其说是降低生产本钱，，， ，，，，不如说是将生产本钱，，， ，，，，改投资于供应链的上游环节，，， ，，，，使供应链整体的销售更大 。。。。。。。
UPS
UPS每年在科技上的更新与投资凌驾10亿美元，，， ，，，，在2016年底，，， ，，，，最先引入谈天机械人(chatbot)，，， ，，，，把这样的谈天机械人设置于脸书粉丝团，，， ，，，，用来实时回覆消耗者问题，，， ，，，，包括运费、寄件时效，，， ，，，，甚至消耗者往后直接在脸书要求寄件，，， ，，，，都可使用自然语言(natural language)与谈天机械人攀谈，，， ，，，，这个改善主要可以黏住最后消耗者，，， ，，，，消耗者不需要再拨入客服中心期待职员接通，，， ，，，，可一对一快速获得回复，，， ，，，，谈天机械人的设计，，， ，，，，着实是一连串科技与数据整合的效果，，， ，，，，以往消耗者要自行登入UPS网站，，， ，，，，挑选准确的页面后才华举行货件盘问，，， ，，，，使用谈天机械人，，， ，，，，可以让小朋侪甚至妻子婆，，， ，，，，都可用自己熟悉的对话去询问所需讯息，，， ，，，，因此是效劳接口(interface)的大跃进，，， ，，，，一旦效劳机械人手艺成熟，，， ，，，，后端的客服职员至少可镌汰一半以上 。。。。。。。在配送方面，，， ，，，，早在2016年九月，，， ，，，，UPS就最先测试无人机送货的可能性 。。。。。。。
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